ChatGPT 想成为你的操作系统

原文：https://every.to/context-window/chatgpt-wants-to-be-your-operating-system

你好，周日快乐。在将近三年、播出 108 集之后，AI & I 有了新名字：The Every Podcast。（这是这档节目的第二次改名；它最初叫 How Do You Use ChatGPT?）Dan Shipper 在 OpenAI 的 DevDay 现场与 Sam Altman 录制了第一期节目。提醒一下：Thesis: 2027 只剩最后几张票，价格将于 10 月 15 日上涨。——Kate Lee

Vibe Checks

来自 OpenAI DevDay 的两条，加上 Anthropic 的一条——以下是我们各自的结论。

🔏**“Vibe Check：OpenAI DevDay 2026”** 作者 Dan Shipper/Vibe Check：OpenAI 想让 ChatGPT 成为你工作时的操作系统，Dan 把它在 DevDay 上发布的 22 项功能，按"各自对这一目标推进多少"排了序。其中最重要的五项是：常驻智能体 Dots，以及智能体可以编辑的原生文档 Space，它们构成了工作区本身。插件扩展，以及一项可在 16 个合作应用里使用的订阅服务，让其他软件能够接入 ChatGPT。Decisions API 是 OpenAI 对 Jev 的回应，Dan 认为如果定价够低，它可能会成为当天最重要的发布。用了一周之后他的评价是：野心很大，执行力还没跟上，即便是重度用户也有大量东西要摸索。

🔏**“Vibe Check：Dots——ChatGPT 里的常驻智能体”** 作者 Dan Shipper/Vibe Check：Dots 已成为 Dan 使用 ChatGPT 的主要方式。他的 Dot 名叫 Boo，曾发现他正在改签的航班，与一个他还没读过的 Slack 线程里提出的会议撞了时间。但他的 Dot 也会漏掉消息、与他的电脑断连，还逼他在每个服务里登录两次。Dan 的评价是：如果你本来就泡在 ChatGPT 里，可以试试；如果你已经在用 Grok Bots、Muse 或 Instinct，不妨先按兵不动一两周。

“Vibe Check：Sonnet 5.5 在 Claude 拥挤的家族里找到了自己的位置” 作者 Katie Parrott/Vibe Check：今年 7 月，Katie 和团队还找不到 Sonnet 5 的用例。但 Sonnet 5.5 找到了一个：它是那个由你来驾驭的模型——用于头脑风暴、原型制作、设计和列大纲——价格只有 Opus 5.5 的一半；而 Opus 负责长时间的、无人值守的运行。Kieran Klaassen 现在就是这么用的。Sonnet 5.5 写得平实、改得也好，但需要设定清晰的边界。

Protocols

本周"如何用 AI 来更擅长用 AI"的操作指南中的五条提示词，作者 Arielle Shipper。

让你的智能体来教练你

• 问自己处在什么位置。 Arielle 把我们那份"AI 应用的八个层级"指南交给 Codex，让它根据她们过去的会话给她打分，结果她被评定为 5.5 级。这条提示词

• 问什么能让你更上一层。 她问怎样才能进入下一个层级，Codex 便把她已经完成的一次 Stripe 数据拉取，重新设计成一支由专精智能体组成的团队。这条提示词

• 让它解释术语。 当 Codex 让她使用 schema mapper（模式映射器）和 tax-logic verifier（税务逻辑校验器）时，她追问这在实践中意味着什么，以及如何把它用在自己的工作上。这条提示词

• 把复盘排进日程。 一个每周任务会扫描她的会话，并在每周五下午发来一份评分报告；自 6 月以来，这让她提升了不止两个层级。这条提示词

• 保存解决方案，而不只是修正。 Codex 曾用她绝不会用的口吻写 Slack 消息，之后她让它诊断这次失败，并把规则写进她的指令里——这是她 Self Improve 技能的开端。这条提示词

Knowledge base

🖥🎧**“Sam Altman 如何用 Dots 夺回自己的时间”** 作者 Laura Entis/The Every Podcast：这位 OpenAI 的 CEO 与 Dan 聊了他如何使用 Dots 等话题。Altman 的 Dot 现在会替他分诊早晨的事务，好让他把这段时间夺回来用于思考或陪伴孩子。他会在睡前给 Dot 留语音备忘；这个智能体会在一夜之间把功能搭好，供他第二天审阅。Altman 会支付标准费率八倍的价格在 Ultrafast 上做提示，因为它的速度能帮他更快地把想法想清楚。他认为 AI 正在开启又一场文艺复兴，而不是把人变成螺丝钉。🖥🎧 在 Spotify 或 Apple Podcasts 上收听，在 X 或 YouTube 上观看，或阅读文字稿。

“开放模型入门” 作者 Kai Zau/Guides：我们第一份关于开放模型的全面指南。Kai Zau 每天通过一台 Mac Studio 跑数百万 token，他首先从审视你的工作入手，找出那些不需要前沿模型的任务，然后带你走完三步：选一个模型、选在哪里托管它，再把它接入你已经在用的工具。每一步都附有可直接运行的提示词。

Thesis Statements

在 Thesis Statements 中阅读更多来自前沿建设者和思想者的七条预测——这是一组关于"人类与 AI 协作的卓越工作之未来"的、具体且可争议的主张。

• 智能将变得充裕，组织智能不会——Stephanie Carl，Corning Credit Union 会员体验副总裁

• 你的智能体会知道你想要什么。但这不意味着它只为你工作——Trevin Chow，产品负责人、Big Cartel 前首席产品官

• 无法衡量的工作将不再是奢侈品——Calum Forsyth，Tanis Labs 创始人

• "也许有一天"将变成"现在就开始"——Derek Keller，Governed Work System 创始人

• 我们自己的工作将成为我们最有价值的课程——Lee Knowlton，Every 软件工程师

• 我们将不再围绕人类极限来设计流程——Daniele Tassone，Genie AI AI 工程负责人

• 大多数人会用 AI 来完成自己的工作，而不是重塑工作——Ryan Wright，Every 咨询高级总监

欢迎参加我们首届 Thesis: 2027 大会，2026 年 11 月 5 日。目前剩余门票不足 35 张，价格将于 10 月 15 日上涨。

Work at Every

我们正在招聘一名行政助理兼办公室经理。 这个岗位负责让我们位于布鲁克林的 brownstone（褐石办公楼）日常运转，从笔记本电脑到零食再到新人入职，同时担任 CEO Dan Shipper 的得力助手，处理日程、差旅和往来邮件。我们在找一个注重细节、已经在用 Codex 这类工具、并希望打造自动化来减少重复性手工工作——然后把这些写出来发在 Every 上的人。你认识合适的人吗？了解更多并申请。其余在招岗位见招聘页面。

Alignment

自驱动实验室。 拖慢 AI 在药物发现领域进展的因素之一，是要花很长时间才能知道模型的预测到底靠不靠谱。一个生物 AI 模型可以提出某个可能成为有用药物的分子，但人类仍需在真实细胞上验证这些设想，以确认预测是否正确。验证结果又能反过来帮助改进模型的下一次建议。

这个反馈回路在很大程度上依赖人类去做体力活，比如移动移液管、准备样本、运行实验、记录结果——既费时又费钱。（不幸的是，人还需要睡觉。）

把这一反馈回路加速到极致所带来的财务激励如此巨大，以至于我们很可能走向这样一个未来：自驱动实验室将把人类如今所做的许多耗时、耗资源的任务自动化掉。人类将更多扮演品味把关者的角色，用自己在实验室的经验，把 AI 引向有趣的发现。

企业已经在着手构建这样的未来。今年 1 月，Nvidia 和实验室设备制造商 Thermo Fisher 宣布合作，把 AI 与科学仪器连接起来，让更多实验室工作实现自动化。我们可以预期会有更多类似的合作，以及制药公司和生物科技公司为升级实验室里的设备、软件和流程而掀起的一波支出浪潮。——Ashwin Sharma

这就是本周的全部内容。在 X 上关注 Every：@every，在 LinkedIn 上也可以。

感谢 Eleanor Wikstrom 提供编辑支持。

核心启示：OpenAI 正试图把 ChatGPT 从聊天工具变成承载工作的工作区本身，但就 DevDay 的这 22 项发布而言，野心很大、执行力尚未跟上——这既解释了它为何能成为你"工作操作系统"的候选，也说明了这条路还有多远。