Codex 一切，惠及人人——AI 智能体不再只是程序员的专利

原文：https://every.to/context-window/codex-for-everything-and-everyone

曾几何时，尖端的 AI 工具只是工程师的专属领地，但这个时代已经结束了。如今，这项技术的门槛已大大降低，任何渴望更高效、更具雄心工作方式的人，都能用上像 Codex 这样的编程智能体（Coding Agent）。鉴于此，以下是我们的几项重要更新：

• 特约撰稿人 Katie Parrott 更新了我们关于“将 Codex 用于知识工作”的指南；
• 社交媒体主管 Becky Isjwara 分享了她用 Codex 制作 YouTube 缩略图的独家技巧；
• 而 Anthropic 新推出的 Slack 智能体 Claude Tag，恰好验证了 Every 公司自今年一月以来就一直身处的那个协作式、共享智能体的未来图景。

“Codex 用于知识工作”指南迎来升级

Codex 最近可谓势如破竹。随着 Sites 站点和特定角色插件等新功能的推出，以及遍布旧金山各处的高概念视频广告，OpenAI 迫切地想让你知道：Codex 不再仅仅是程序员的专属工具了。

据 OpenAI 称，他们正在追逐一些充满希望的早期信号。Codex 目前的周活跃用户总数仅为 500 万；作为对比，ChatGPT 的周活高达 9 亿。然而，知识工作者已经占到了 Codex 用户总数的约 20%——并且这个群体的增长速度是开发者的三倍以上。OpenAI 押注的是，这个快速增长的用户群是一个早期证据，它表明 Codex 可以成为每个人完成智能体式工作（agentic work）的地方，无论他们是否认为自己是“技术人员”。

围绕这一赌注，产品本身也在快速演进。OpenAI 推出了针对特定角色的插件，让 Codex 能够承担起金融分析师或产品经理的专业技能；还推出了 Sites 功能，用以呈现各种类型（无论技术与否）的输出与信息。要跟上这一切，信息量确实很大——这话出自我这样一个以跟上它们为工作的人之口，分量可能更重。

我认为，这在很大程度上也正是 OpenAI 仍需解决上手引导（onboarding）问题的原因。我接触过一些对 AI 感兴趣，但远不如我这么“上头”的人，他们对 Codex 持开放态度。他们只是不确定能用它来做什么，更别提如何用好了。Codex 的灵活性对于完成各类工作来说是好事，但却没能给新用户提供多少关于“从何开始”的指引。

我们的 “Codex 用于知识工作”指南 就“如何最大化利用 Codex”提供了一种带有明确主张的观点。

这份指南发布还不到一个月，但由于 Codex 变化太快，我们不得不加速推出了这次更新，内容包括：

• 一张全新的关系图，厘清了项目（projects）、对话线程（threads）、目标（Goals）、插件（plugins）和站点（Sites）是如何协同工作的。
• 更深入地解释了 Codex 如何通过本地文件、已连接的应用、技能（skills）、模型上下文协议服务器（MCP servers，一种标准化连接外部数据源的协议）、浏览器操作和计算机控制来触达你的工作内容。
• 针对移动端控制、团队交接、权限管理、人工复核和工作流所有权，提供了更有力的指导。
• 一个为期 30 天的进阶计划，从建立一套可靠的个人工作流开始，逐步迈向插件、Sites 和自动化等更高级的应用。

这份指南是 Codex 的快速入门跳板，而非使用该工具的权威定论。你用 Codex 越多，就越能学会如何向它提出需求——也越能发现它的潜力。一个内部小窍门：把整份指南发给 Codex，告诉它你的角色和使用的工具，然后让它帮你选择你的第一个工作流。——Katie Parrott

阅读指南

再“偷”一个 Codex 工作流

Codex，给我做个缩略图

AI 的发展速度很快，但在你日复一日的忙碌中，这种速度感可能会沦为背景噪音。

然后——“砰”！一个新模型发布，你工作中那些曾经繁琐耗时的部分，突然变得简单了。这正是社交媒体主管 Becky Isjwara 在四月底 OpenAI 发布其最新图像生成模型时的亲身体验。该模型的编辑能力如此出色，以至于她能够精简为 YouTube 视频制作缩略图的流程，而此前，这需要出镜人员专门坐下来进行照片拍摄。以下是 Becky 的新工作流：

1. 将你需要制作缩略图的视频上传到 Codex，然后让它从视频中截取大量截图，尽可能多地捕捉不同的面部表情。
2. 审查所有截图，将它们缩小到几个最佳候选，然后让 Codex 编辑你的最终选择。（这可能意味着锐化图像或移除分散注意力的视觉杂乱元素。）
3. 在 Canva 中打开编辑好的图像，使用这个网页设计平台的“魔法图层”（Magic Layers）工具将主体分离出来，以便你可以用设计元素替换背景。

这个过程并非万无一失——Codex 对超级模糊的图像处理得并不好，而且 Becky 仍然会手动检查截图，以确保没有面部扭曲、不自然的图像锐化或其他 AI 痕迹。但它的可靠性已经足够高，以至于 CEO Dan Shipper 再也不必为了 YouTube 照片而专门坐下来拍摄了。

“在我的 YouTube 制作人圈子里，当我告诉他们我一直是用 ChatGPT 制作缩略图时，他们的反应是，‘真的假的？’” Becky 说道，“而我告诉他们：‘它真的很棒。’”

无需照片拍摄。（图片由 Becky Isjwara 和 Codex 提供）

信号（Signal）

代号 Claude Tag！轮到你了！

Claude 现已登陆 Slack。本周二，Anthropic 发布了 Claude Tag，这是一个可以添加到频道中、连接到工具和代码库、与之协作并委派异步工作的 Slack 智能体。

Anthropic 表示：“我们将 Claude Tag 视为 Claude Code 演进的开端：它让模型变得更加主动，并能更好地与整个团队协同工作。” 他们还补充道，在过去的大半年里，公司内部正是靠它来完成各种工作的——包括生成了产品团队 65% 的代码。

为何此事如此重要： 这的确是一件大事。我们深知这一点，因为我们以这种方式工作已经有一段时间了。Claude Tag 本质上是 Anthropic 版本的 Claudie，而 Claudie 是我们的高级应用 AI 工程师 Nityesh Agarwal 和咨询主管 Natalia Quintero 早在今年一月就构建出的 Claude Code Slack 智能体。（Nityesh 长期以来一直将 Claude Code 描述为一个“令人惊叹的通用框架”，这个事实正在被世界其他角落所认识到，他将在明天发表的一篇文章中探讨这点。）

一旦你在一个可定制、能协作、可委派的 Slack 智能体中体验过 Claude Code 的力量，你就真的“再也回不去了”，Nityesh 这样说道。

这也是为什么我们一直在努力打磨 Plus One——Every 公司在 Slack 中的 AI 同事。通过让 @Claude 成为一个能与频道内所有人互动的共享智能体，Anthropic 得出了与我们相同的结论：在工作中，拥有机构知识的 共享 AI 队友 胜过孤立的个人助手。

总而言之，前沿阵地再次转移了。“工作正在分化为两个界面：与 Slack 智能体进行的异步委派工作，以及与 Codex 或 Cowork 进行的协作工作，” Dan Shipper 评论道，“现在，Anthropic 拥有了一个强大的异步工作界面。”

对于许多团队来说，这是一个激动人心，但也潜藏着不稳定的时期。随着越来越多的智能体涌入 Slack——我们预计 OpenAI 的竞争产品随时可能加入战局——各行各业的各个岗位上的员工，都将需要学习如何管理、委派他们的 AI 同事，并与之并肩工作。

最后一点

AI 的“风格痕迹”正蔓延至设计界

“那些偏好、倾向和美学风格，已经深深嵌入了 Claude Design 的运作机制之中；它将永远挣扎于创造出看起来不像 A.I. 作品的东西。”——独立设计师 Matt Ström-Awn 在 《纽约客》 上说道。

起初，Anthropic 瞄准的是文字领域，沉迷于 Claude 的内容创作者们发布了大量 “不是 X，而是 Y” 等带有 AI 风味的句子。如今，同样的动态正在线上视觉领域上演。正如《纽约客》所报道的，Anthropic 近期推出的 设计工具 已经引发了一股网页界面设计的浪潮，它们普遍带有奶油色背景、大号衬线字体，以及正如设计师兼作家 Celine Nguyen 所形容的，“品味高雅、微微错落的三原色”。

正如专业作家一直在与 AI 带来的 破折号 或“三句式”修辞法等标志性痕迹所带来的复杂情绪作斗争一样，设计师们也陷入了他们的情感漩涡。“现在，我发现自己本能地对这种暖色调产生了排斥，尽管我原本超爱这种配色，” Nguyen 向该媒体如此表示。

核心启示：AI 工具正从个人效率利器演化为嵌入团队协作流的共享基础设施，这一转变的关键信号是：未来的工作将明确分化为两个界面——与嵌入式智能体（如 Slack 智能体）进行的异步任务委派，以及与 Codex 等工具进行的实时协作创作。这种分化要求从业者和管理者都必须重新学习如何与 AI “同事”共处和共事。