AI Is Ready. Organizations Aren’t.
Hello, and happy Sunday! This week the consulting team published two practical guides. Mike Taylor built on engineer Steve Yegge ’s viral post to map the eight levels of AI adoptio
Every.to Newsletter 的中文工作台
自动发现公开可读的新文章，沉淀两份材料：一份更自然的中文改写，一份材料驱动的发芽笔记。
How Microsoft Is Building for a World of Metered Intelligence
As I rode in my Uber to Microsoft’s annual Build conference on Monday, I fondly recalled a time when you could get anywhere in San Francisco for $5. Those days are long gone. Ventu
Why We’ll Still Be Employed When AI Can Do Everything
Launch Spiral 4.0 Today we’re launching Spiral 4.0 , which writes drafts in your voice from idea to line edit. Spiral has a new MCP alongside the existing CLI and API, so any agent
Spiral 4.0 Goes Agent-native
TL;DR: Spiral v4 just shipped with four major updates: a style engine that generates writing indistinguishable from your own 87 percent of the time, agent-native access via MCP, CL
Opus 4.8 Is Smart Enough to Get in Your Way
Today, we update our Opus 4.8 Vibe Check with a Pulse Check featuring perspectives from more team members, Dan Shipper sits down with Figma’s Matt Colyer to unpack why AI hasn’t ki
The Eight Levels of AI Adoption
All it takes is one viral post to make you feel like you’re using AI all wrong. Someone is running 12 Claude Code sessions in parallel. Someone else’s agent is answering emails whi
Where Do You Fall on the Eight Levels of AI Adoption?
Was this newsletter forwarded to you? Sign up to get it in your inbox. All it takes is one viral post to make you feel like you’re using AI all wrong. Someone’s running 12 Claude C
Company-wide AI Implementation in Five Steps
Join me and Dan Shipper for a live session on what AI fluency looks like at the executive level tomorrow, Tuesday, June 2 . We’ll walk through how the leaders we work with—at hedge
An Executive’s Guide to Implementing AI
If you read nothing else, here is the loop: Get fluent → Assign AI champions → Pick one painful workflow → Build to 95 percent → Scale what works Get fluent. Use the tools yourself
How We Work Now
Hello, and happy Sunday! This week was bookended by two guides: a 9,000-word power user’s guide to Codex — Dan Shipper ’s “After Automation” essay put into practice the way the Eve
Compound Engineering Gets an Upgrade
Join me and Trevin Chow for our third compound engineering camp for paid subscribers next Friday, June 5 . We’ll show how planning and building are collapsing into one flow—where y
Vibe Check: Opus 4.8—Anthropic Should’ve Rounded Up to 5
Anthropic is so back. They’ve had the wind at their backs for the past year, riding the Claude Code wave into the rest of knowledge work. But Opus 4.7 was a hard-to-use, hard
After ‘After Automation’
‘AI & I’: More machine, more human work Today, we’re releasing a new episode of our podcast, AI & I . In a format flip, Dan Shipper sits down with Every’s COO Brandon Gell not
How to Use Codex for Knowledge Work: A Power User’s Guide
Was this newsletter forwarded to you? Sign up to get it in your inbox. Dan Shipper is a man possessed by Codex. He calls it his daily driver , he’s been at inbox zero for 10 days s
Codex for Knowledge Work
Codex is easy to underestimate. At first glance it looks like another AI coding tool; if you’re not an engineer, a natural conclusion is that it’s not for you. That reading misses
Cheap Competence, New Frontier
Hello, and happy Sunday! This week we published “After Automation,” Dan Shipper ’s argument that even when you automate as much as we have, there’s always a new frame for humans to
Notes From the Foothills of the Singularity
这篇 Google I/O 现场笔记认为，行业重点正从“更惊艳的模型演示”转向把 AI 深度嵌入搜索、助手与基础设施的系统整合；下一阶段的瓶颈，不只是技术能力，而是如何向公众证明这些巨额投入能带来可感知的真实收益。
After Automation
Dan Shipper 用 Every 内部的自动化实践提出一个反直觉判断：AI 不会简单消灭工作，而会把人的职责推向更高层的 framing、判断与责任承担；真正稀缺的，不再是执行，而是为智能体定义值得完成的问题。
Google I/O: Agents, Agents, Agents
Google I/O 2026 释放了一个清晰信号：代理不再只是 AI 的附属能力，而正在成为搜索、个人助手与软件工作流的主产品层；真正的竞争也随之从模型智力，转向速度、成本与工具连接的可靠性。
Inside the 100-agent Software Factory
这篇通讯把视线放在多智能体软件工厂的现实落地上：并行跑上百个 coding agents 并不等于问题已经解决，真正的瓶颈正在转向编排、上下文管理与人机协作方式；同时，HTML 正在成为面向代理时代的成品文档格式。
How to Start a Career When AI Is Doing Your Entry-level Job
当 AI 正在吞掉越来越多入门级任务，真正还能持续积累价值的，不是职位名称本身，而是你持续打磨的判断力、手艺和对具体问题的长期投入。这篇文章给刚起步的人提供了四条务实建议。
We Gave Every Employee an AI Agent. Here's What We're Doing Differently Now.
Every 复盘了给每位员工配个人 AI agent 的实验，认为真正可持续的方向不是“人手一个数字宠物”，而是可统一维护、共享上下文、承担明确职责的团队型 agent。
Opus 4.7 Reels Us Back In
这期简报记录了 Every 团队对 Opus 4.7 体感回升的观察，也串联了 TanStack 供应链攻击、Spiral 去除 AI 写作痕迹的做法，以及团队内部对 “什么算 agent”的重新界定。
Mining Your Life for Context
这篇文章讨论了如何把会议记录、消息、笔记和清晨想法变成可搜索的个人上下文，并提醒我们：AI 能帮你开采材料，但真正决定价值的仍是人的目标感和判断力。
The Fallacy of the 16-hour Agent
这篇文章重新校准了人们对“长时自主代理”的想象：16 小时并不等于 AI 已经成熟， 更关键的是成功率、反馈回路，以及你是否真的为代理设计了可验证的长期目标。
Socrates as a Service
这篇文章讨论了为什么真正有价值的故事和品牌表达，仍然依赖人类通过追问、 倾听和临场判断去提炼隐性知识，而这正是 AI 目前最难复制的能力。
AI Work Is Splitting in Two
本周 Every 观察到 AI 工作正在分化成两条战线：一条是与人实时协作的桌面应用，另一条是可长时间后台运行、可被完整委派任务的智能体。理解何时协作、何时委派，正在成为新的核心技能。
The Culture of AI Engineering
Noah Brier 认为，AI 工程真正的难题不是把代码产出做成“工厂”，而是让人类、智能体与组织层层对齐，围绕同一个产品愿景协同工作。
OpenAI Flips the Script
AI 竞赛中没有躺赢这回事：OpenAI 的 Codex 从落后 Anthropic 的 Claude Code，到在功能上反超（至少目前如此），只用了几个月。今天，Every CEO Dan Shipper 解释为什么 OpenAI 的编码应用成为他的日常工作驱动力，增长负责人 Austin Tedesco 分享从 Claude Code 切换过来的务实建
A Guide to Agent-native Product Management
产品管理的学科演变 "产品管理"诞生于 1930 年代的消费品巨头宝洁公司。当公司扩大产品线时，领导者意识到，如果将控制权下放给产品的直接管理者，产品会更成功。每个产品都需要有人负责，他们称这个人为"品牌经理"（Brand Man）。产品管理的存在理由——所有权和问责制——一直延续至今。 然而在随后的岁月里，产品管理的职位描述被改写了数次。1940 和 19
The Dawn of Codex-native Apps
现在与 AI 协作，意味着每天要做几十次同样的判断：把任务交给代理，还是紧盯过程？Every CEO Dan Shipper 在周一站会上说：“AI 工作场景正在分叉。”一边是你委托的代理，另一边是在你写作、编码、分类、修改和决策时坐在身旁的代理。 观察 Every 团队的工作方式，你会发现这个分野无处不在。Dan 把协作文档编辑器 Proof 的 bug
I Let ChatGPT Manage My Workweek
四月初的一个周二下午 4:30，我坐下来写第二季度目标——比规定时间晚了一天。我决定像个成年人一样，先盘点第一季度的“损失”。我是认真的。承诺的专栏只写了一半，另一个项目根本没启动。 我可以给出常见借口——季度太忙、项目遇到不可控障碍——但真正的罪魁祸首显而易见： 我可能是个优秀的作家，但在项目管理上简直一塌糊涂。 15 年来，我通过回避来处理这个弱点。我不
Codex Goes to Work
知识库精选 代理原生的产品管理 Marcus Moretti 以一人之力运营着 Spiral。 这背后的秘密在于两个复合工程技能 ：/ce:strategy 通过对话生成战略文档，/ce:product pulse 则用创始人式的分析简报取代传统分析工具，并将其保存为产品的运行记忆。 本质上 ，这是将产品经理的核心工作流——计划 交付 审查——转化为可复用的
Who Isn't Using GPT 5.5
距离 OpenAI 发布 GPT 5.5 已经过去一周。我们向团队询问他们是否依然对这个模型保持热情,讨论了独角兽公司 CTO 们正在做出的不寻常职业选择,还会告诉你 Kieran Klaassen——AI 原生复合工程方法论的创造者——是如何在一天内创下个人记录的。—— Laura Entis 信号 从独角兽 CTO 到 Anthropic 个人贡献者的流
Compute Is the New Cash
Stripe 如何为 Agent 原生世界构建产品 新一期《AI & I》播客中，Dan Shipper 与 Stripe 数据与 AI 负责人 Emily Glassberg Sands 探讨了 AI 如何重塑在线商业。核心议题包括：算力正在成为新型货币、欺诈已蔓延至结账流程之外、Agent 开始作为经济参与者活跃于互联网。 可在 X、YouTube 观看
